Модель прогнозирования спроса и предложения нефти.
Алгоритмы машинного обучения для прогнозирования спроса и предложения нефти, а также цен на нефть марки BRENT, на основе данных функционирования экономик 49 стран мира.
Результат
Исходная информация для участия клиента в переговорах с ОПЕК по корректировке добычи нефти.
Корректировка квот добычи нефти на месторождениях страны.
Планирование бюджета с учетом прогнозов цен на нефть.
Подсистемы моделирования и прогнозирования производства и потребления по отдельным группам промышленной продукции.
Модель прогнозирующая развитие товарных рынков страны на 10 лет вперед (547 рынков, более 1500 индикаторов, сценарное прогнозирование).
Результат
Формирование бюджета государственных программ в различных сферах промышленности.
Разработка балансов спроса-предложения с торговыми партнерами клиента.
Разработка стратегии цифровой трансформации транспортного комплекса государства.
Разработка документа государственного стратегического планирования.
Результат
Разработан перечень основных мероприятий цифрового развития всей транспортной отрасли
Разработаны модели рисков и оценки ущерба
Составлена дорожная карта реализации мероприятий по цифровой трансформации
Разработка скоринговых моделей для предсказания финансовых проблем предприятий отрасли машиностроения.
Модели, предсказывающие риски снижения финансовой устойчивости предприятия и оценивающие размер долгов. Мониторинг и контроль состояния 2000 предприятий.
Результат
Оценка размера субсидий на очередные годы планирования государственной поддержки предприятий.
Улучшенное бюджетное планирование.
Динамическая стохастическая модель общего равновесия для долгосрочного прогнозирования макроэкономического развития страны.
DSGE модель для разработки сценарных прогнозов до 2040 года по 49 показателям, включая процентные ставки и индексы цен.
Результат
Долгосрочное бюджетное планирование: прогноз доходов и расходов.
Прогноз цен на множество товаров и субститутов.
Модели стресс-тестирования для различных объектов экономики.
Ансамбль моделей позволяющий отследить путь распространения шоков и отклики всех параметров.
Результат
Оценка размера субсидий на очередные годы планирования государственной поддержки предприятий.
Бюджетное планирование социальных систем (размеры пенсий, выплат безработным и другие параметры).
Оценка рисков при сценарии стагнации экономики или экономического кризиса.
Оценка потенциального ущерба экономической системы при изменении государственной политики или снижении экзогенных факторов (цены на нефть, курс валюты и др.).
Разработка мер противодействия при реализации рисковых ситуаций.
Модель внешнеторговых отношений.
Модель позволяющая определить влияние государственной политики на показатели экспорта и импорта и разработать предложения по принятию решений.
Результат
Оценка экспортного потенциала потенциальных партнеров (создание экспортных производств для покрытия потребностей в импорте других государств).
Разработка экспортной политики.
Разработка политики замещения импорта.
Разработка прогнозов экспортных и импортных цен.
Оценка влияния различных факторов на показатели экспорта и импорта.
Система многомерного сравнительного анализа.
Система представляет собой набор большого числа моделей (по одной для каждого наблюдения системы), учитывающих возможность многомерного вывода (зависимые переменные) и ввода (факторы) для описания состояния объекта.
Результат
Разработка региональных и локальных стратегий развития объекта.
Системы автоматизированного мониторинга и оценки эффективности объектов (государственные компании, субъекты и регионы страны и др.).
Планирование поставок и прогнозирование спроса.
Модель, предсказывающая спрос на продажу одежды и cоставляющая оптимальный план завозов товара в магазины.
Результат
Снижение потерь из-за случаев нехватки товаров в магазинах на 80% в год.
Среднее снижение количества экстремальных перебросов товаров на 30% в месяц.
Прогнозирование продаж.
Модель, предсказывающая спрос на продукты с учётом доходов населения, погоды, праздников и других факторов.
Результат
Точность прогноза продаж более 80%.
Снижение потерь на скоропортящихся товарах около 42% в месяц.
Снижение длительности отсутствия товаров на полках магазинов.
Снижение затрат на логистику – 5%.
Планирование продаж и прогнозирование цен.
Модель, выявляющая эластичность спроса и подбирающая оптимальные цены в соответствии с оцененными эластичностями.
Результат
Увеличение прибыльности на 6.2% на выбранной линейке товаров.
Сегментация клиентов на множество подгрупп и детальное определение спроса.
Прогнозирование и расчет различных акций.
Модель, выявляющая чистый эффект от программы клиента.
Результат
Рост продаж клиента за счет обоснованного вычисления экономического эффекта от внедрения программы в магазинах клиента.
Улучшенная система принятия решений
Автоматизация логистики.
Модель, осуществляющая автоматический подсчет поступившего товара на основе фото.
Результат
Ежедневное сокращение времени на подсчет до 4 часов.
Выявление мошенничества со стороны работников.
Система автоматического определения случаев мошенничества на основе данных камер. Модель выявления образов на основе обработки видеосигнала.
Результат
Обработка фотографий с полей в реальном времени.
Выявлено 30 случаев погрузок в чужие авто за половину сезона сбора (экономия - 50 тыс. долларов США).
Выявлено 45 случаев потери урожая в процессе перевозки к весовой (экономия - 75 тыс. долларов США).
Выявление мошенничества со стороны работников.
Система автоматического определения случаев мошенничества на основе данных камер. Модель выявления образов на основе обработки видеосигнала.
Результат
Сокращение временных затрат на обработку фотографии в 20 раз.
Выявлено 20 попыток недочета поступившего груза за 2 месяца (экономия - 40 тыс. долларов США)
Система, позволяющая руководству получать достоверную информацию.
Предсказание поломок.
Система предсказывающая сбои и поломки на основе данных производственного оборудования.
Результат
Сокращение затрат на сырье - 50%.
Программное обеспечение для работы с данными.
Скоринговая модель коммерческого банка.
Модель использует банковские и внешние данные о клиенте.
Результат
Сокращение дефолтов на 12%.
Автоматическое принятие решений.
Предсказание поломок.
Модель обнаруживает аномалии в работе транспортных средств в режиме реального времени и на основе данных планирует график ремонтов отдельно для каждой единицы.
Результат
Сокращение затрат на ремонт парка - 11%.
Персонализация и автоматизация email-рассылок.
Модель выделяет детальные клиентские сегменты со схожими предпочтениями, используя все доступные о клиенте данные. Решение позволяет отправлять персонализированные предложения в оптимальное время.
Результат
Конверсия в покупки выросла на 12%.
Автоматизация логистики.
Приложение в инфраструктуре клиента с визуализацией групп заказов и модель для предварительного распределения заказов.
Результат
Автоматизация - 80% ручных операций отдела логистики.
Автоматизация процесса определения объектов.
Система позволяющая распознавать лица и группировать фотографии.
Результат
Автоматизация 40% ручного труда.
Анализ текста.
Система позволяет анализировать тексты сообщений, группирует все отправляемые сообщения по категориям а также приводит похожие сообщения к шаблонному виду.
Результат
Сокращение затрат на СМС – рассылки на 26%.
Оценка рыночной стоимости предприятий машиностроительной отрасли страны.
Модели автоматизированной оценки рыночной стоимости предприятий на основе данных рыночной, финансовой и налоговой отчетностей. Мониторинг и переоценка 900 предприятий с подготовкой отчета.
Результат
Оценка экономического эффекта от продажи национализированных предприятий.